HCI Lab UdeC

Este equipo de investigación opera en la intersección de tecnologías emergentes, análisis avanzado de datos y una comprensión holística del comportamiento humano dentro de contextos organizacionales, con el objetivo de evaluar y apoyar tanto conductas individuales como organizacionales en diversos entornos y sectores laborales. Utilizamos dispositivos no invasivos, como el reconocimiento facial y los relojes inteligentes, para robustecer la adquisición de datos en los procesos de toma de decisiones. Estas señales se integran con medidas psico-ocupacionales, como motivación, bienestar y desempeño, desarrollando modelos computacionales para proporcionar intervenciones adaptadas, estrategias, capacitación y retroalimentación útil.

Este es un proyecto que explora el impacto cualitativo de la automatización de pruebas y tareas psicológicas. Los objetivos de este proyecto son: 1) automatización de la entrada, explorando el impacto de nuevos insumos cualitativos al aplicar pruebas psicológicas en línea; 2) automatización de la intervención, analizando el impacto de intervenciones interactivas en comparación con las tradicionales estáticas; 3) automatización de la salida, investigando en qué medida el análisis de los datos producidos puede ser automatizado.

Es un proyecto que busca analizar mediante el ejercicio físico la adhesión a largo plazo de rutinas y los factores del comportamiento humano que la favorecen.

Somos una iniciativa científica colaborativa que reúne a investigadores de diversas disciplinas y universidades para abordar el impacto de la sequía en cultivos estratégicos mediante enfoques de inteligencia artificial y genómica.

Exploración computacional de la respuesta inmune en la piel del salmón del Atlántico mediante estrategias transcriptómicas, infestación por el ectoparásito Caligus rogercresseyi y parámetros ambientales del agua utilizando algoritmos de machine learning y deep learning