HCI Lab UdeC

Laboratorio de Interacción Humano-Computador

Avanzando en el campo de la Interacción Humano-Computador a través de investigación innovadora, aplicaciones prácticas e iniciativas educativas que mejoran cómo las personas interactúan con la tecnología en su vida diaria.

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Acerca del HCI Lab

El Laboratorio de Interacción Humano-Computador de la Universidad de Concepción se enfoca en el diseño, desarrollo y evaluación de sistemas interactivos que mejoran las experiencias de interacción humano-computador. Nuestro equipo interdisciplinario trabaja en la intersección de la tecnología, psicología y diseño para crear soluciones digitales más intuitivas y accesibles.

Nuestra Misión

Avanzar en el campo de la Interacción Humano-Computador a través de investigación innovadora, aplicaciones prácticas e iniciativas educativas que mejoran cómo las personas interactúan con la tecnología en su vida diaria.

Nuestros Proyectos

Actualmente estamos trabajando en proyectos innovadores que construyen soluciones para mejorar nuestra comunidad a través de investigación de vanguardia y aplicaciones prácticas.

SKILLUP

Este equipo de investigación opera en la intersección de tecnologías emergentes, análisis avanzado de datos y una comprensión holística del comportamiento humano dentro de contextos organizacionales, con el objetivo de evaluar y apoyar tanto conductas individuales como organizacionales en diversos entornos y sectores laborales. Utilizamos dispositivos no invasivos, como el reconocimiento facial y los relojes inteligentes, para robustecer la adquisición de datos en los procesos de toma de decisiones. Estas señales se integran con medidas psico-ocupacionales, como motivación, bienestar y desempeño, desarrollando modelos computacionales para proporcionar intervenciones adaptadas, estrategias, capacitación y retroalimentación útil.

POCOPI

Este es un proyecto que explora el impacto cualitativo de la automatización de pruebas y tareas psicológicas. Los objetivos de este proyecto son: 1) automatización de la entrada, explorando el impacto de nuevos insumos cualitativos al aplicar pruebas psicológicas en línea; 2) automatización de la intervención, analizando el impacto de intervenciones interactivas en comparación con las tradicionales estáticas; 3) automatización de la salida, investigando en qué medida el análisis de los datos producidos puede ser automatizado.

GOALS

Es un proyecto que busca analizar mediante el ejercicio físico la adhesión a largo plazo de rutinas y los factores del comportamiento humano que la favorecen.

Pytholearning

Somos una iniciativa científica colaborativa que reúne a investigadores de diversas disciplinas y universidades para abordar el impacto de la sequía en cultivos estratégicos mediante enfoques de inteligencia artificial y genómica.

Fishomics

Exploración computacional de la respuesta inmune en la piel del salmón del Atlántico mediante estrategias transcriptómicas, infestación por el ectoparásito Caligus rogercresseyi y parámetros ambientales del agua utilizando algoritmos de machine learning y deep learning

Innovación e Impacto

En HCI Lab trabajamos arduamente y hacemos de nuestros proyectos actuales una prioridad máxima para oportunidades de innovación y mejora.

Prensa y Columnas de Opinión

Cobertura de medios y columnas de opinión de integrantes de nuestro equipo sobre inteligencia artificial e interacción humano-computador.

Facultad de Ingeniería UdeC

HCI Lab: el nuevo grupo de investigación de Ingeniería UdeC que estudia la relación entre la tecnología y las personas

30 de abril de 2026

Revista Nos — Columna de opinión

IA generativa: autopsia de nuestro actual ideario social

16 de diciembre de 2025

Revista Nos — Columna de opinión

Inteligencia artificial en perspectiva humana

19 de abril de 2023

Publicaciones

Artículos científicos y publicaciones académicas producidas por nuestro equipo de investigación.

Próximamente publicaremos aquí nuestros papers y publicaciones científicas.

Nuestro Equipo

Somos un grupo diverso de investigadores, diseñadores y tecnólogos apasionados por crear mejores interacciones humano-computador. Nuestro equipo combina experiencia en ciencias de la computación, psicología, diseño y educación para abordar desafíos complejos en HCI.

Jorge Maluenda

Profesor Asistente y Subdirector de Docencia

Psicología, Tecnología Educativa, Factores Humanos

Se enfoca en los factores psicológicos y sociales que influyen en el aprendizaje y rendimiento académico. Su trabajo se centra en usar la tecnología para fortalecer la medición del comportamiento humano y organizacional.

Mabel Vidal

Profesora Asociada

Bioinformática, Aprendizaje Automático, Datos Ambientales

Lidera investigación que integra ciencia de datos, bioinformática e IA para abordar desafíos biológicos y ambientales. Experta en aplicaciones de aprendizaje automático para análisis de variación genética y estudios de impacto ambiental.

Jérémy Barbay

Profesor Asociado

Algoritmos, Estructuras de Datos, Tecnología Educativa

Especialista en análisis de algoritmos adaptativos y estructuras de datos. Interesado en aplicar tecnologías de información a la educación tanto para humanos como para otros animales.

Juan Carlos Caro

Profesor Asistente

Economía de la Salud, Vulnerabilidad Social, Malnutrición, Capital Humano Temprano

Se centra en vulnerabilidad social, comportamiento parental, malnutrición y acumulación de capital humano temprano. Su trabajo implica colaboración cercana con programas en marcha que buscan niños, familias y escuelas.

Caroll Beltrán

Profesora Asociada

Immunología, Micología, Biología Intestinal

Se enfoca en entender los mecanismos moleculares y celulares de la respuesta inmune mucosal intestinal y explorar su posible rol en el eje cerebro-intestino y el eje hígado-cerebro-intestino.

Únete a Nuestra Comunidad

Damos la bienvenida a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en avanzar en la investigación y práctica de la interacción humano-computador. Únete a nuestra comunidad colaborativa de innovadores y solucionadores de problemas.

Ponte en Contacto

Memoristas

Tesis de Pregrado y Postgrado

Estudiantes de pregrado y postgrado que desarrollan sus tesis y memorias en el HCI Lab.

Terminada

Francisco Cea

Non-invasive multimodal model for estimating student well-being.

Línea: Skillup

Guía: Jorge Maluenda, Juan Carlos Caro

2025

Ver en repositorio

Terminada

Francisca Gutiérrez

Metacognición, motivación y dificultad percibida: experimento exploratorio en un entorno virtual.

Línea: Pocopi

Guía: Juan Carlos Caro, Jorge Maluenda, Jérémy Barbay

2025

Ver en repositorio

En proceso

Gustavo Lara

Validación psicométrica de una plataforma de simulación para la medición de liderazgo en gestión en salud

Línea: Skillup

Guía: Juan Carlos Caro, Jorge Maluenda

2026

En proceso

Joaquín Aravena

Caracterización y predicción de perfiles conductuales en instrumentos de evaluación académica mediante aprendizaje profundo secuencial y modelos de elección discreta

Línea: Pocopi

Guía: Juan Carlos Caro, Jorge Maluenda, Jérémy Barbay

2026

En proceso

Gabriel Chandía

Aplicación del TAM y el SUS a dos plataformas de evaluación psicométrica y análisis de factores que afectan la experiencia de usuario en un entorno simulado

Línea: Skillup

Guía: Jorge Maluenda

2026